指南内容
- 相关性与权限是两种不同的约束，以及为什么智能体本身无法区分二者
- 在多边平台上运用确定性控制管理数据访问规则、允许的操作以及成功的定义
- 为什么每一次数据泄露和操作冲突都会危及信任
- 一套清晰、可执行的框架，包含 5 项原则，助您避开最常见的陷阱
深入了解多边平台上的 AI 智能体部署，以及为什么不能将其等同于单一产品环境。
已见实效的企业
有口皆碑
“我们将 Maven 的 AI 智能体与业内顶尖厂商正面比较，结果它始终提供最接近真人、最有效的客户体验，问题解决速度也更快。我们内部的 CSAT 评估显示，其表现比其他所有厂商高出 15%+。”
Lin Zhao 
“客户支持往往需要在质量、速度和成本之间取舍。但有了 Maven，我们无需妥协，既能为客户提供最好的支持，又能保持精简的团队规模。”
Jeff Ho 
“借助 Maven 对知识和操作的溯源功能，我们再也不必猜测答案是如何生成的。这项功能在建立内部信心、加速 AI 在我们组织内部及客户中的采用方面尤为重要。”
Jim Kohl 
“Maven AGI 可自主处理 90% 的咨询，让我们的客服人员专注于战略性工作，提升了运营效率和客户满意度。”
Rahul Todkar 
“起初我以为主要收益会是效率——更少的人手、更快的工单处理。这些确实实现了，但整体影响远不止于此：我们的工单质量也显著提升。”
Stas Johnson-Chyzhykov 
“试用仅 1 周，客服人员每小时解决的问题数就提升了 25%。被动式运营支持的效率提高后，我们可以把更多投入放在主动维系客户、保障收入的工作上。”
David Doyle 
“Maven AGI 正在利用人工智能打造以成果为导向的智能体，它们深度理解客户、解决复杂问题，并代表客户实时执行操作。我们很高兴投资 Maven AGI，加速智能体 AI 创新在市场上的开发与普及。”
Aleem Rizvon “Maven 以客户信赖的温度与清晰度，处理复杂、敏感的支持问题。展望未来，集成语音 AI 是顺理成章的下一步……我们非常高兴与 Maven 携手将其变为现实！”
Jeff Ho 
“Maven AGI 生动展示了我们的 Realtime API 如何支持强大的语音到语音应用场景。我们期待支持该团队变革客户体验，规模化地提供个性化解决方案。”
Marc Manara
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任何语言，随时随地。
常见问题
什么是 Maven AGI？它与传统聊天机器人有何不同？
Maven AGI 是一个面向客户支持的原生智能体 AI 平台，而不是基于规则的聊天机器人或脚本式虚拟助手。
传统聊天机器人主要用于：
- 回答常见问题
- 分派工单
- 按照预定义的决策树执行
相比之下，Maven AGI 采用智能体 AI，这意味着 AI 能够：
- 在复杂的多轮对话中理解客户意图
- 借助记录系统中的上下文推理解决问题
- 执行实际操作（例如更新账户、办理退款、解决服务案例）
- 判断何时升级给人工坐席
在实际应用中，Maven AGI 更像一名训练有素的支持坐席，而不是机器人。它旨在端到端地自主解决真实的客户问题，而不是推诿或仅做分流。
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Maven AGI 如何与现有客户支持系统集成？
Maven AGI 旨在直接与企业现有的客户支持、CRM 和后端系统集成，而不是取而代之。
它可连接的系统包括：
- 工单平台（例如 Zendesk、Salesforce Service Cloud）
- CRM 和客户数据库
- 订单管理、计费和账户系统
- 知识库和内部文档
- 身份、权限和工作流工具
通过这些集成，Maven AGI 能够读取和写入记录系统，从而：
- 获取客户历史记录和上下文
- 更新工单或案例
- 执行工作流和交易
- 记录操作及结果，以供审计和复核
借助这种方式，企业无需大规模更换平台，即可将 Maven AGI 融入现有的支持技术栈。
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Maven AGI 能否代表支持坐席真正执行操作（退款、案例更新）？
可以。Maven AGI 专为执行真实、受控的操作而构建，而不仅仅是生成回复。
根据配置和权限，Maven AGI 可以：
- 办理退款或发放抵用金
- 修改订单或订阅
- 更新账户信息
- 解决并关闭支持工单
- 触发内部工作流
这些操作受以下机制约束：
- 预定义的业务规则
- 基于角色的权限
- 必要时的审批阈值
- 审计日志和可观测性工具
这确保 Maven AGI 安全、可预测地运行，同时提供足够的自主性，切实降低支持工作量并缩短解决时间。进一步了解我们的 AI Agent Designer。
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Maven 认为 AI 会取代人工坐席吗？
简单来说，不会。Maven AGI 平台的设计初衷，是让自主智能体处理较简单的任务，使人工坐席能够专注于建立客户关系，提升长期客户价值和满意度。
我们的 CEO Jonathan Corbin 在 Fast Company 上发表了一篇文章，探讨 Klarna 近期裁员 2,000 人一事。6 个月后，Klarna 的客户满意度大幅下降，服务质量一落千丈。其 CEO 如今承认，他们“把成本放在了体验之前”。
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