Glossario
Tool use (function calling)
Il tool use permette agli agenti AI di chiamare API esterne, interrogare database ed eseguire workflow in tempo reale. Il function calling è ciò che distingue gli agenti AI che risolvono i problemi dai chatbot che si limitano a fornire informazioni.
Aggiornato il 5 marzo 2026
Che cos'è il tool use (function calling)?
Il tool use, noto anche come function calling, è la capacità che consente a un agente AI di andare oltre la generazione di risposte testuali e interagire concretamente con sistemi esterni. Quando un agente AI dispone del tool use, può chiamare API, interrogare database, aggiornare record del CRM, elaborare transazioni e avviare workflow in tempo reale durante una conversazione con il cliente.
È questo che distingue gli agenti AI moderni dai chatbot tradizionali. Un chatbot può dire al cliente "devi contattare l'ufficio fatturazione". Un agente AI con tool use può controllare il sistema di fatturazione, individuare il problema e risolverlo all'istante.
Come funziona il tool use
Quando un agente AI riceve una richiesta, usa l'intent recognition per capire di cosa ha bisogno il cliente. Se la risoluzione richiede di interagire con un sistema esterno, l'agente seleziona lo strumento appropriato (endpoint API, query al database o funzione), costruisce i parametri corretti, esegue la chiamata, interpreta la risposta e usa quelle informazioni per proseguire la conversazione o compiere l'azione successiva.
Ad esempio, se un cliente chiede "dov'è il mio ordine?", l'agente:
- Identifica l'intento come richiesta sullo stato di un ordine
- Estrae il numero d'ordine o lo recupera dall'account del cliente
- Chiama l'API di gestione degli ordini con quel numero d'ordine
- Interpreta la risposta (spedito, in transito, consegnato, in ritardo)
- Comunica lo stato al cliente in linguaggio naturale
L'intera sequenza avviene in pochi secondi, all'interno della stessa conversazione.
Perché il tool use è importante per il customer service
Senza tool use, gli agenti AI possono solo rispondere alle domande attingendo a una knowledge base statica. Forniscono informazioni, ma non possono agire. Il tool use trasforma l'AI da sistema di recupero delle informazioni a motore di risoluzione, capace di risolvere davvero i problemi dei clienti.
Contesto di settore: Gartner prevede che entro il 2029 l'AI agentica risolverà in autonomia l'80% dei problemi più comuni del customer service, ma questo è possibile solo se gli agenti AI possono usare strumenti per interagire con i sistemi aziendali.
Il vantaggio di Maven: oltre 100 integrazioni come strumenti
Maven AGI offre agli agenti AI l'accesso a oltre 100 integrazioni pronte all'uso, ciascuna delle quali funziona come uno strumento che l'agente può richiamare durante le conversazioni. Tra queste ci sono CRM come Salesforce e HubSpot, piattaforme di help desk come Zendesk e Freshdesk, sistemi di fatturazione, strumenti di gestione degli ordini e altro ancora. Maven supporta anche il Model Context Protocol (MCP) per estendere le capacità degli strumenti.
Risultati con Maven: Papaya Pay ha raggiunto il 90% di risoluzione autonoma collegando Maven AGI ai propri sistemi di elaborazione dei pagamenti, gestione degli account e risoluzione delle contestazioni, consentendo all'agente AI di intervenire concretamente su contestazioni di pagamento, richieste sull'account e problemi con le transazioni senza passaggi a un operatore.
Domande frequenti
Qual è la differenza tra tool use e integrazione API?
Un'integrazione API collega due sistemi. Il tool use è la capacità dell'agente AI di decidere quale API chiamare, quando chiamarla e come usarne la risposta. L'integrazione fornisce il collegamento; il tool use fornisce l'intelligenza per usarlo in modo appropriato in base al contesto.
Il tool use può gestire operazioni sensibili come i rimborsi?
Sì, con i giusti guardrail. Le piattaforme AI enterprise implementano permessi basati sui ruoli, soglie di approvazione e audit trail per garantire che le operazioni sensibili vengano eseguite solo entro limiti approvati. Maven AGI applica permessi granulari a ogni azione degli strumenti.
Quanti strumenti può usare un agente AI in una singola conversazione?
Gli agenti AI moderni possono concatenare più chiamate a strumenti all'interno di una singola interazione. Un cliente che chiede di "annullare l'ordine e rimborsare la carta" può attivare chiamate al sistema degli ordini, al processore dei pagamenti e al sistema di notifica, il tutto in un solo turno di conversazione.
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