Maven AGI esporta i dati delle conversazioni direttamente in Google BigQuery, offrendo al tuo team dati pieno accesso alle interazioni di supporto per analisi, reporting e machine learning. Abbina la piattaforma di AI per la customer experience di Maven al data warehouse di BigQuery per individuare tendenze, misurare le performance e costruire modelli predittivi sullo storico del tuo supporto.
Cosa fa Maven AGI con BigQuery
Maven invia in streaming al tuo dataset BigQuery dati strutturati delle conversazioni, tra cui trascrizioni, esiti di risoluzione, tempi di risposta e metadati dei clienti. Il tuo team dati può interrogarli insieme a utilizzo del prodotto, ricavi e altre metriche di business per avere un quadro completo dell'impatto del supporto sui risultati economici.
Funzionalità principali
- Esportazione automatica dei dati. Maven esporta in continuo record delle conversazioni, stati di risoluzione e metadati delle interazioni verso BigQuery o Google Cloud Storage. Nessuna estrazione manuale o download di CSV.
- Dati strutturati delle conversazioni. Ogni conversazione viene scomposta in campi interrogabili: timestamp, canali, argomenti, percorsi di risoluzione, azioni degli operatori e indicatori di soddisfazione del cliente. Questa struttura semplifica la creazione di dashboard in Looker, Data Studio o qualsiasi strumento di BI collegato a BigQuery.
- Analisi tra sistemi. Unisci i dati di supporto di Maven con i dati di utilizzo del prodotto, fatturazione e CRM già presenti nel tuo warehouse. Scopri quali segmenti di clienti generano più ticket, quali problemi sono correlati al churn e dove il tuo knowledge graph presenta lacune.
- Architettura pronta per la compliance. Le esportazioni dei dati seguono gli standard di sicurezza enterprise di Maven, tra cui SOC 2 Type II, HIPAA e PCI-DSS Level 1. I campi sensibili possono essere mascherati o esclusi prima di raggiungere il tuo warehouse.
- Recupero dei dati storici. Quando colleghi BigQuery, Maven può importare i dati storici delle conversazioni, così le tue analisi partono da un dataset completo e non dal primo giorno dell'integrazione.
Come funziona
- Collega. Collega il tuo progetto Google Cloud e il dataset BigQuery a Maven AGI. Maven verifica le autorizzazioni e crea automaticamente gli schemi di tabella necessari.
- Configura. Scegli quali campi esportare, imposta gli intervalli di aggiornamento e definisci eventuali regole di mascheramento a livello di campo per le informazioni sensibili.
- Analizza. I dati delle conversazioni arrivano in BigQuery secondo la pianificazione scelta. Interrogali direttamente, collega i tuoi strumenti di BI o inviali a pipeline di ML per analisi predittive del supporto.
Casi d'uso comuni
- Creare dashboard per il management che monitorano nel tempo tassi di risoluzione, tempo medio di gestione e andamento della soddisfazione dei clienti.
- Unire i dati delle conversazioni di supporto con le metriche di utilizzo del prodotto per individuare le funzionalità che generano più richieste di supporto.
- Eseguire analisi di coorte per confrontare i ticket risolti dall'AI con quelli risolti da operatori in termini di retention e soddisfazione dei clienti.
- Alimentare con i dati delle conversazioni modelli di machine learning che prevedono il volume dei ticket, individuano gli account a rischio o suggeriscono miglioramenti alla knowledge base.
- Creare audit trail di compliance archiviando record strutturati delle interazioni nel tuo data warehouse governato.
Integrazioni correlate
Domande frequenti
Quali dati esporta Maven AGI in BigQuery?
Maven esporta record strutturati delle conversazioni, tra cui trascrizioni, timestamp, tipi di canale, esiti di risoluzione, azioni degli operatori, metadati dei clienti e indicatori di soddisfazione. Ogni campo è interrogabile in BigQuery subito dopo l'esportazione.
Con quale frequenza i dati vengono sincronizzati con BigQuery?
Puoi configurare la pianificazione delle esportazioni in base alle tue esigenze, dallo streaming quasi in tempo reale alle esportazioni batch programmate. La scelta giusta dipende dai tuoi requisiti di latenza analitica e dai costi di BigQuery.
Possiamo mascherare i dati sensibili prima che arrivino in BigQuery?
Sì. Maven supporta regole di mascheramento ed esclusione a livello di campo. Puoi oscurare dati personali, dettagli di pagamento o altri campi sensibili prima che lascino la piattaforma Maven, mantenendo il tuo warehouse conforme alle tue policy di data governance.
L'integrazione supporta anche Google Cloud Storage?
Sì. Maven può esportare i dati sia in BigQuery sia in Google Cloud Storage. Usa Cloud Storage per esportazioni di file grezzi o per l'archiviazione, e BigQuery per analisi strutturate e interrogabili.
Possiamo recuperare i dati storici al primo collegamento?
Maven supporta il recupero dei dati storici, così il tuo dataset BigQuery include anche le conversazioni precedenti all'attivazione dell'integrazione. Il tuo team di analisi dispone di una base completa fin dal primo giorno.
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