معظم الفرق التي تشغّل وكلاء في بيئة الإنتاج لا تستطيع أن تجزم بثقة ما إذا كان وكيلها يعمل فعلًا كما ينبغي.
يمكنهم إخباركم بمعدل الاحتواء، ويمكنهم عرض لوحة معلومات. لكن اسألوهم لماذا أجاب الوكيل عميلًا بعينه بالطريقة التي أجاب بها، فيسود الصمت. يرفع أحدهم تذكرة لفريق الهندسة، ويبحث آخر في السجلات، وبعد بضعة أيام قد تحصلون على إجابة.
وهذا التأخير يكلّف أكثر من الوقت. فالفرق الأكثر استفادة من الذكاء الاصطناعي هي في الغالب الأكثر فهمًا له. إذ وجدت McKinsey أن الشركات التي تحقق أكبر العوائد من الذكاء الاصطناعي، أي تلك التي تنسب إليه 20% على الأقل من أرباحها قبل الفوائد والضرائب (EBIT)، أكثر ميلًا من غيرها إلى اتباع ممارسات تجعل ذكاءها الاصطناعي قابلًا للتفسير. ففهم وكيلكم ليس ميزة إضافية، بل هو الطريق إلى الاستفادة منه.
فلماذا لا يزال فهم الوكيل يتطلب مهندسًا؟ ولماذا لا يزال التصرف بناءً على ما تكتشفونه، كتحديث سياسة أو إحكام ضابط من الضوابط، يتطلب شخصًا ملمًّا بتفاصيل الإعداد؟
نؤمن بأن بناء الوكيل وإدارته لا ينبغي أن يتطلبا خبرة تقنية هائلة. ومن هذا الإيمان وُلد Magi.
تعرّفوا على Magi
Magi (يُنطق «ماغي») مساعد ذكاء اصطناعي جديد في Maven. تتحدثون إليه بلغة واضحة، كما تتحدثون إلى ألمع شخص في فريقكم. وهو يؤدي 3 مهام.
- يراقب. اسألوا Magi أي شيء عن بيانات وكيلكم. ما أكثر ما يسأل عنه العملاء هذا الأسبوع؟ أين يواجه الوكيل صعوبات؟ ما الذي تغيّر منذ الشهر الماضي؟ تحصلون على الإجابات دون كتابة استعلام أو انتظار تقرير.
- يشرح. وجّهوا Magi إلى محادثة واسألوه عن السبب. لماذا اتخذ الوكيل هذا القرار؟ لماذا صعّد هنا ولم يصعّد هناك؟ يشرح لكم Magi المنطق بلغة واضحة، لا بسجلات تقنية.
- يصيغ. اطلبوا من Magi صياغة مجموعة من الضوابط لسياسة جديدة، أو المساعدة في إعداد وكيلكم بناءً على ما اكتشفه للتو. يتولى Magi العمل الشاق في تحديد ما يجب تغييره وإعداده لكم.
مدمج في Agent Designer
يعمل Magi مباشرةً داخل Agent Designer، إلى جانب الوكيل الذي تعملون عليه. فهو يرى ما تنظرون إليه، لذا يمكنكم السؤال عن المحادثة أو الـ Charter أو النسخة المعروضة أمامكم والحصول على إجابات مبنية على هذا السياق، ثم الانتقال من الفهم إلى التحسين دون مغادرة الصفحة.
سواء كنتم من قادة الدعم أو مديري تجربة العملاء أو المهندسين، فالإجابة عن سؤال «لماذا يفعل الوكيل هذا؟» لا تبعد عنكم أكثر من سؤال واحد.
القرار الأخير لكم
لا يغيّر Magi إعداداتكم أبدًا دون علمكم. فكل تغيير يقترحه ينتظر مراجعتكم وموافقتكم.
وهذا خيار مقصود. فقيمة وكيل يبني الوكلاء مرهونة بثقتكم فيما يبنيه. وفي المؤسسات، لا تُعدّ عبارة «الذكاء الاصطناعي هو من غيّرها» إجابة مقبولة عن سؤال «لماذا يفعل الوكيل هذا؟». لذا يتولى Magi التحقيق والصياغة، ويبقى القرار بأيديكم.
Agent Ops للجميع
إطلاق الوكيل إنجاز مهم، لكن الحفاظ على جودته هو العمل الحقيقي. ونسمّي هذا العمل Agent Ops.
إن كنتم قد عملتم في مجال البرمجيات، فأنتم تعرفون DevOps: فكرة أن إطلاق الشيفرة ليس خط النهاية، وأن تشغيلها وتحسينها تخصص قائم بذاته. وAgent Ops هي الفكرة نفسها مطبّقة على وكلاء الذكاء الاصطناعي. إنها العمل المستمر لمراقبة أداء وكيلكم، وفهم أسباب سلوكه، وتحسينه مع تغيّر السياسات وظهور أسئلة جديدة، وحوكمة ما يتغيّر ومن يوافق عليه. وبدونها، ينحرف الوكيل تدريجيًا عمّا تحتاجه الأعمال. ومعها، يتحسّن الوكيل كل أسبوع يقضيه في العمل.
حتى الآن، ظلت Agent Ops مهمة تقنية في معظمها. وMagi يغيّر من يستطيع القيام بها. إليكم كيف يبدو ذلك عمليًا. لنفترض أنكم لاحظتم محادثة تحوّلت إلى طلب استرداد، وما كان ينبغي لها ذلك. يسأل مدير تجربة العملاء Magi: «لماذا تحوّلت هذه المحادثة إلى طلب استرداد؟». فيراجع Magi المحادثة من بدايتها إلى نهايتها، ويبحث عن حالات تصعيد مشابهة لطلبات الاسترداد خلال آخر 30 يومًا، ويقارن بين الـ Charters المعنية. ويكتشف السبب: إعدادات الوكيل تحيل المحادثة إلى تصعيد استرداد كلما ذكر العميل مشكلة صحية، وقد تفعّل هذا المنطق في 137 محادثة خلال آخر 30 يومًا. فيصيغ Magi تعديلات على Charters Foundations وSubscription Troubleshooting وRefund Help تحصر الحالات التي ينبغي فيها تصعيد الاسترداد. يراجع المدير التغييرات ويوافق عليها، فيحصل العميل التالي الذي يذكر مشكلة صحية على المساعدة بدلًا من التصعيد. قبل Magi، كان إصلاح ذلك سيستغرق أيامًا: يلاحظ أحدهم المشكلة، ويرفع تذكرة، وينتظر موردًا تقنيًا لتتبّع المنطق عبر الـ Charters. أما مع Magi، فيكفي حوار واحد، ومن لاحظ المشكلة هو من يصلحها.
هذه هي Agent Ops للجميع: فهم ما يحدث، وتحديد ما يجب تغييره، ومواصلة التحسين. والنتيجة وكيل يتحسّن لأن من يعرفون عملاءكم أكثر من غيرهم هم من يشكّلونه.
لمحة مسبقة: Maven داخل الأدوات التي تستخدمونها بالفعل
Magi هو وسيلتكم للعمل مع وكيلكم داخل Maven. ونحن نفتح أيضًا طرقًا جديدة لإدخال Maven إلى الأدوات التي يعمل بها فريقكم بالفعل.
- Maven MCP. اربطوا Maven بمساعدي الذكاء الاصطناعي الذين يستخدمهم فريقكم بالفعل، مثل Claude. يمكن لفريق تجربة العملاء لديكم سحب بيانات Maven ورؤاها إلى عمله اليومي، من التحليل إلى التحضير لمراجعات الأعمال الفصلية (QBR) إلى إعداد الشرائح أو المستندات، جنبًا إلى جنب مع الأدوات الأخرى التي ربطها.
- Maven CLI. يمكن للمطورين ومهندسي الحلول العمل مع Maven من سطر الأوامر. استخدموه مع مساعد برمجة مثل Claude Code وصِفوا ما تحتاجونه بلغة واضحة، كفحص طريقة إعداد الوكيل أو سحب المحادثات.
تركّز الأداتان اليوم على إيصال بيانات Maven ورؤاها إلى حيث تحتاجونها. ومع الوقت، ستتيحان لكم اتخاذ الإجراءات أيضًا، لا الاطلاع فقط. المزيد قريبًا.
انضموا إلى قائمة الانتظار
نتطلع إلى تجربتكم Magi. وما زلنا نحتفظ ببعض المفاجآت حتى الإطلاق. يكفي القول إن المراقبة والشرح والصياغة هي نقطة انطلاق Magi، لا نهايته.
شاهدوه على محادثاتكم الفعلية.
اطلبوا عرضًا توضيحيًا مخصصًا ومجانيًا.
