كثيرًا ما يبدو دعم العملاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي صندوقًا أسود. ففي أحيان كثيرة يقدّم الذكاء الاصطناعي إجابات دون أن يوضح كيف توصّل إليها؛ لا مصدر، ولا منطق، ولا وسيلة للتحقق من صحتها.
وهذا يضع الموظفين أمام خيارين محبطين:
- الثقة بإجابة الذكاء الاصطناعي دون تحقق والمخاطرة بتقديم معلومات غير دقيقة.
- التحقق يدويًا من كل شيء، ما يقضي تدريجيًا على أي مكاسب في الكفاءة.
ولا أيٌّ منهما مثالي. لذلك حدّثنا Maven لـ"تفكّر بصوت عالٍ"؛ فتشرح منطقها، وتعرض مصادرها، وتتيح للموظفين رؤية الخطوات التي اتخذتها قبل تقديم الإجابة.
بدلًا من الاكتفاء بتقديم الإجابات، تعرض Maven عملها خطوة بخطوة، ليرى الموظفون بدقة كيف صيغت الإجابة. وأصبحت Maven الآن:
1. تعرض مصادر المعرفة التي نظرت فيها واستخدمتها لصياغة الإجابات
عندما يسأل العميل: "كم تبلغ تكلفة اشتراكي؟" تبحث Maven في جميع مصادر المعرفة ذات الصلة للعثور على أدق المعلومات. ثم تختار أفضل مصدر، سواء كان مقالًا يعرض مستويات الاشتراك أو نص محادثة سابقة، لاستخلاص التفاصيل الصحيحة. وقد فتحنا الآن الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي، فباتت هذه المعلومات معروضة ليرجع إليها الموظفون بسهولة.
2. تعرض الإجراءات التي نظرت فيها ونفّذتها
تتوقف معظم أدوات الذكاء الاصطناعي عند استرجاع المعلومات. أما Maven فتذهب أبعد من ذلك، إذ تقيّم الإجراء المطلوب وتنفّذه نيابةً عن العميل. ففي مثال الاشتراك، قد تحدد Maven أن "عرض الترقية" هو الإجراء الأنسب وتوجّه العميل إليه، ما يجعل العملية سلسة وبديهية.
وبفضل هذا المستوى من الشفافية، تستطيع الفرق معرفة سبب اتخاذ Maven لقرار ما والثقة بالإجابات التي تقدمها.
"بفضل إسناد Maven للمعرفة والإجراءات، لم نعد مضطرين إلى تخمين كيف بُنيت الإجابة"، قال Jim Kohl، رئيس تقديم الخدمات في Check. "أصبح بإمكاننا الآن تحديد المصادر بسرعة، واكتشاف الثغرات المعرفية، وإجراء تغييرات موجّهة لتقديم إجابات عالية الجودة بشكل أسرع. وقد كانت هذه الميزة ذات قيمة خاصة في بناء الثقة داخليًا وتسريع تبنّي الذكاء الاصطناعي في مؤسستنا ولدى عملائنا."
نؤمن في Maven بأن الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد أداة؛ إنه شريك موثوق وشفاف. ويسعدنا مواصلة تقديم دعم عملاء مدعوم بالذكاء الاصطناعي يستطيع الموظفون رؤيته وفهمه والاعتماد عليه.
شاهدوه على محادثاتكم الفعلية.
اطلبوا عرضًا توضيحيًا مخصصًا ومجانيًا.
