كان عام 2024 العام الذي انتقل فيه الذكاء الاصطناعي من المشاريع التجريبية إلى إحداث أثر حقيقي في الأعمال. فقد وظّفت الشركات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية وتبسيط سير العمل وتقديم تجارب عملاء مخصصة للغاية. لكن هذه ليست سوى البداية.
تتوقع Goldman Sachs أن تصل استثمارات الشركات في الذكاء الاصطناعي إلى $200 مليار بحلول عام 2025، في مؤشر على أن الشركات تتجاوز الأدوات المنفصلة لتدمج الذكاء الاصطناعي في صميم عملياتها.
وإليكم 5 توجهات ترسم مستقبل الذكاء الاصطناعي في 2025:
1. الشركات التي تتجاهل الذكاء الاصطناعي ستلقى مصير Blockbuster
التاريخ حافل بالدروس عن شركات فشلت في التكيّف مع التقنيات الثورية. تذكّروا كيف تجاهلت Blockbuster البث الرقمي، واستهانت Kodak بالتصوير الرقمي، وأخفقت Polaroid في تغيير مسارها. وفي 2025، ستواجه الشركات التي تؤخر تبنّي الذكاء الاصطناعي مصيرًا مشابهًا.
في الواقع، ووفقًا لـ McKinsey، قد تحقق الشركات التي تدمج الذكاء الاصطناعي بالكامل زيادة في الإنتاجية بنسبة 40% خلال العقد المقبل. أما المتأخرون فسيخسرون مواقعهم لصالح منافسين يوظّفون الذكاء الاصطناعي في الابتكار والكفاءة وتجارب العملاء.
لم يعد الذكاء الاصطناعي خيارًا، بل أصبح مسألة بقاء. تكيّفوا، أو خاطروا بفقدان مكانتكم.
2. من الحلول المنفردة إلى منصات الذكاء الاصطناعي المتكاملة
تعاملت مؤسسات كثيرة مع الذكاء الاصطناعي بشكل تكتيكي، مستخدمةً إياه لحل مشكلات محددة. وفي 2025 يتغير ذلك، إذ ستنتقل الشركات إلى منصات ذكاء اصطناعي على مستوى المؤسسة كلها توحّد البيانات والأنظمة والعمليات.
وجد استطلاع حديث أجرته Gartner أن 90% من مديري تقنية المعلومات يخططون لتعزيز القدرات الأساسية للذكاء الاصطناعي. فهذه المنصات تكسر عزلة البيانات، وتتيح الرؤى والأتمتة والتخصيص عبر الأقسام.
في Maven AGI، رأينا بأنفسنا كيف يُنشئ توحيد البيانات المجزأة «graph of record»، أي مصدرًا واحدًا وموثوقًا للحقيقة يغذّي رؤى دقيقة وقابلة للتنفيذ. لم يعد التكامل خيارًا، بل أصبح أساسًا.
3. وكلاء الذكاء الاصطناعي باقون
يتطور الذكاء الاصطناعي التوليدي من الإجابة عن الأسئلة إلى تنفيذ مهام متعددة الخطوات بشكل مستقل. وفي 2025، ستبسّط وكلاء الذكاء الاصطناعي سير العمل، وتتعاون عبر الأنظمة لحل التحديات المعقدة.
تتولى هذه الوكلاء بالفعل مهام مثل الجدولة وتحديث الحسابات وسير العمل بين الأقسام. وتتوقع McKinsey أن تُحسّن وكلاء الذكاء الاصطناعي الكفاءة التشغيلية بشكل كبير مع تسارع تبنّيها.
لكن النجاح يعتمد على بيانات نظيفة ومترابطة (تذكّروا «graph of record»). فبدونها، قد تضاعف وكلاء الذكاء الاصطناعي أوجه القصور. وفي 2025، ستجني الشركات التي تستثمر في تكامل البيانات القيمة الكاملة للوكلاء المستقلة.
4. حوكمة الذكاء الاصطناعي من أجل مرونة طويلة الأمد
مع تحوّل الذكاء الاصطناعي إلى جزء أساسي من عمليات الأعمال، ترتفع المخاطر. إذ يجب إدارة مخاطر خصوصية البيانات والتحيّز والمخاطر الأخلاقية. ففي أوروبا، تظهر أطر تنظيمية أكثر صرامة. وفي الولايات المتحدة، قد تعطي اللوائح الأولوية للنمو، لكن المخاوف الأخلاقية المتعلقة بالرقابة وثقة الجمهور تظل قائمة.
ستكتسب الشركات التي تضع أطر حوكمة متينة، مثل مجالس الأخلاقيات وأنظمة الامتثال، ميزة تنافسية على المدى الطويل. فالالتزام بالمعايير التنظيمية العالمية يبني الثقة ويقلّل المخاطر ويضمن مرونة طويلة الأمد مع توسيع الشركات لاستخدام الذكاء الاصطناعي عالميًا.
5. نهاية الجدل بين البناء والشراء
في 2024، بُنيت 47% من حلول الذكاء الاصطناعي داخليًا (ارتفاعًا من 20% في العام السابق)، وفقًا لـ Menlo Ventures. لكن هذا التوجه يتباطأ، إذ تدرك الشركات أن الشراكة مع شركات متخصصة في الذكاء الاصطناعي تسرّع التوسع والابتكار دون تحويل الموارد عن الأولويات الأساسية.
ورغم أن البناء الداخلي يوفر التحكم، فإن الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة كبيرة قد تجعل الحلول متقادمة خلال أشهر. ويتطلب الحفاظ على مواكبتها استثمارات مستمرة قد لا تتوافق مع الأهداف طويلة الأمد للشركة، لا سيما إن لم تكن تنوي تحقيق عائد من التقنية نفسها.
في 2025، لن يكون السؤال «هل نستطيع بناءه؟» بل «ما تكلفة الفرصة البديلة لصيانته وتوسيعه؟»
شاهدوه على محادثاتكم الفعلية.
اطلبوا عرضًا توضيحيًا مخصصًا ومجانيًا.
