AI 客服的規則已經改變，Decagon 跟上了嗎？
選擇 Decagon 意味著全面汰換、耗時數月的部署，以及不斷提交工程工單。Maven AGI 只需數天即可部署，與您現有的技術架構無縫協作，並賦予 CX 團隊自主能力。
真正的問題
代管式 AI 的做法，並不符合企業客戶體驗（CX）的實際運作方式。
Decagon 剛推出時，全代管 AI 部署的概念聽起來很吸引人：交給供應商，由他們建置代理，您只需坐收成果。但企業客服團隊很快就發現其中的問題──您從未真正擁有它。
企業 CX 團隊發現的 4 項隱藏成本
依賴工程團隊
每一項變更都得經過 Decagon。CX 團隊只能提交工單並等待，沒有人能掌控全局。
被迫移轉系統
必須汰換 Zendesk、Salesforce 或 Intercom，在看到任何成效之前，就得先經歷數月的營運中斷。
定價不透明
客製化合約、沒有公開基準，無從預估或比較。
商業綁定
客製化越多，轉換成本越高，讓您在技術與商業上都被綁定。
因此，企業 CX 團隊紛紛轉向
功能比較
Maven AGI 與 Decagon 比較並列比較
| 功能 |  |  |
|---|---|---|
| 自主解決率 | 正式環境中最高達 93% |  平均 70-80% |
| 代理式 AI | 完整的代理式執行 | AOP + 動作工具 |
| 管道涵蓋範圍 | 原生支援聊天、電子郵件、語音、簡訊與 Slack | 並非所有管道皆為原生支援 |
| 預建整合 | 100+ 項隨插即用 | Zendesk、SF、Stripe、CCaaS |
| 上線時間 | 數天，而非數月 | 數月 |
| 合規認證 | SOC2、PCI-DSS、GDPR、ISO 42001 等 | SOC2、GDPR、HIPAA |
| LLM 可攜性 | 不綁定供應商，可隨時切換 | 綁定 Decagon 的 AI 層 |
評分依據 G2 評論及公開的產品文件。前往 G2 查看 →
不只是我們這麼說
深受分析師信賴
獲評為
客戶服務自動化- AI 客戶支援代理
- AI 代理
CX 代理- 代理式 AI
中型企業 AI 客戶支援
中型企業 AI 客戶支援
廣受企業喜愛
+25%More resolutions/hour
Copilotembedded natively in ticketing
在評估 AI 解決方案時，我們需要它能無縫融入並帶來實際價值。許多競品都需要有人投入大量工作，每張工單的人力投入程度並沒有減少。Maven 直接整合在我們的工單系統中，現在客服人員開啟工單時，第一個查看的就是 Maven。
David Doyale客戶支援主管 
90%inquiries answered autonomously
50%lower cost per ticket
客戶支援往往需要在品質、速度與成本之間取捨。但有了 Maven，我們不必妥協。我們能為客戶提供最好的支援，同時維持精簡的團隊。
Jeff Ho營運副總裁 
20%support inquiries answered autonomously
85%accuracy rate
薪資支援是非常敏感的領域，而 Maven 學習這個領域的能力帶來了極大助益。他們的 AI 聊天代理已成為我們客戶重要的薪資資源。
Jim kohl服務交付主管 
50%Reduction in ticket volume
80%inquiries answered autonomously via chat
隨著我們成長，Maven 讓我們能輕鬆在客戶所在的管道服務他們。
Tara clark資深客戶支援經理 
80%inquiries answered autonomously
4xfaster live support for technical questions due to lower ticket volume
我們知道自己能做得比舊有的聊天機器人方案更好。Maven 的尖端平台一夕之間就改變了我們的客戶支援體驗。」
George Sullivan客戶支援資深總監 72%inquiry resolution rate
25%inquiries fully deflected away from the support team
如果您是希望穩健擴展規模的 CX 領導者，選擇 Agent Maven™ 絕對不會錯。這個聊天角色不只是提升效率的工具，更是我們所有售後溝通的核心。
Alex Turkovic客戶支援資深總監 
同時具備高度合規性
認證數量領先所有 AI 代理供應商
常見問題
從 Decagon 轉換至 Maven AGI
Maven AGI 與 Decagon 有什麼不同？
Maven AGI 是由您的 CX 團隊直接設定與掌控的自助式 AI 平台。Decagon 則採用全代管部署模式——由供應商為您建置並運作代理，這表示每次變更，您的團隊都必須提交工程工單並等待處理。Maven AGI 可在數天內部署於您現有的服務台之上；Decagon 則需要由供應商主導、約 6 週的導入期才能上線。
我的 CX 團隊能在沒有工程支援的情況下管理 Maven AGI 嗎？
可以——這正是 Maven AGI 的核心設計理念。CX 與營運團隊可完全在 Maven 平台內設定工作流程、更新知識內容，並持續優化 AI 代理。無需工程工單，無需聯繫供應商，也沒有部署延遲。Decagon 的 Agent Operating Procedures 在設定、維護及每一次重要更新時都需要工程人員參與。Maven 則讓您的團隊掌握主導權。
Maven AGI 與 Decagon 的自主解決率相比如何？
Maven AGI 在正式環境中的成效更高。Mastermind 的自主解決率達 93%，Clio 達 80%，Papaya Pay 則在上線 3 週內達到 90%。Decagon 有完整紀錄的最佳成效為 Chime 70%、Hertz 70% 以上。Decagon 自行公布其客戶群的平均分流率為 80%，但分流率與真正的解決率並非同一項指標。
對企業客戶體驗（CX）團隊來說，Maven AGI 和 Decagon 哪個比較適合？
Maven AGI 專為希望自主掌握並持續優化 AI 代理、不必依賴供應商的客戶體驗（CX）團隊打造。部分 Decagon 使用者形容它是「黑盒子」，代理行為一旦設定完成就難以修改，且技術複雜度高，需要工程團隊支援建置與維護。Maven AGI 讓非技術背景的客戶體驗（CX）團隊完全掌控設定、測試與更新，無需提交任何工程工單，並內建模擬環境，另含免費的專屬尊榮支援服務。