别再让客户苦苦等待。

一家全国性特许经营修复服务网络

在各自独立运营的加盟店之间运行同一套语音智能体架构，每个门店保留各自的路由行为、升级规则和配置。新版本智能体先集中进行 QA 测试，再推广至各加盟集团，同时不抹平各门店的差异化特点。对任何特许经营或多品牌业务而言，这正是语音的难点所在：共享智能，本地掌控。

一家由 Medicare 和 Medicaid 资助的老年护理服务商

约 40,000 次主动对话

将语音用于主动外呼而非呼入支持，直接致电参与者进行预约和护理提醒，而不是等待他们来电。试点范围约为 40,000 次主动对话，采用按成果计费模式。在受监管的医疗场景中开展主动语音外呼，与接听电话是截然不同的挑战，业内几乎无人尝试。

一家财富 50 强科技制造商

约 60% 的呼入量

按区域逐步上线语音支持，而非一次性全面铺开：先在巴西部署于专属私有云以满足数据驻留要求，再扩展至美式英语，更多英语方言也已排期跟进。在首个区域，约 60% 的呼入电话由 AI 智能体处理技术支持，其余转至销售及其他部门。分阶段推进，让每个区域的表现都能在下一个区域上线前完成调优。

一家全球 B2B SaaS 公司

上线语音时正处于更换电话服务商的过程中，部署随之迁移，无需重建。叠加式架构意味着 AI 智能体不与底层电话系统绑定——当采购部门更换电话系统时，这一点的重要性远超想象。

一家面向消费者的金融科技账单支付平台

攻克了演示中从未暴露的真实语音难题：来电者思考时停顿的静默处理，以及对带口音或混用多种语言的语音的误识别。两者均通过调优解决，无需更换平台。