กติกาของ AI Support เปลี่ยนไปแล้ว แล้ว Decagon เปลี่ยนตามหรือยัง?
Decagon หมายถึงการรื้อระบบเดิมทิ้ง การติดตั้งที่กินเวลาหลายเดือน และทิกเก็ตงานวิศวกรรม ส่วน Maven AGI ติดตั้งได้ภายในไม่กี่วัน ทำงานร่วมกับระบบที่คุณใช้อยู่ และเสริมศักยภาพให้ทีม CX
ปัญหาที่แท้จริง
แนวทาง Managed AI ไม่ได้ออกแบบมาให้สอดคล้องกับการทำงานจริงของ CX ระดับองค์กร
ตอนที่ Decagon เปิดตัว แนวคิดการใช้งาน AI แบบ Fully Managed ฟังดูน่าสนใจ ส่งงานให้ผู้ให้บริการ เขาสร้างเอเจนต์ให้ คุณได้ผลลัพธ์ แต่ทีมซัพพอร์ตระดับองค์กรก็พบข้อจำกัดอย่างรวดเร็ว - คุณไม่เคยเป็นเจ้าของมันจริงๆ
4 ต้นทุนแฝงที่ทีม CX ระดับองค์กรค้นพบ
ต้องพึ่งพาทีมวิศวกรรม
ทุกการเปลี่ยนแปลงต้องผ่าน Decagon ทีม CX ต้องเปิดทิกเก็ตแล้วรอ ไม่มีใครควบคุมได้
ถูกบังคับให้ย้ายระบบ
ต้องรื้อ Zendesk, Salesforce หรือ Intercom ทิ้ง เสียเวลาหลายเดือนกว่าจะเห็นคุณค่า
ราคาไม่โปร่งใส
สัญญาแบบกำหนดเอง ไม่มีเกณฑ์เปรียบเทียบสาธารณะ ไม่สามารถคาดการณ์หรือเปรียบเทียบได้
ผูกมัดทางสัญญา
ต้นทุนการเปลี่ยนระบบเพิ่มขึ้นตามการปรับแต่ง คุณถูกผูกมัดทั้งด้านเทคนิคและสัญญา
นี่คือเหตุผลที่ทีม CX ระดับองค์กรกำลังเปลี่ยนมาใช้
แพลตฟอร์มของทีม CX
วันในการติดตั้ง ไม่ใช่หลายเดือน
90%+อัตราการแก้ไขปัญหาอัตโนมัติในระบบใช้งานจริง
ไม่มีเลยทิกเก็ตถึงทีมวิศวกร ทีม CX ของคุณดูแลเองได้ทั้งหมด
เปรียบเทียบฟีเจอร์
Maven AGI เทียบกับ Decagonเทียบกันชัดๆ
| ความสามารถ | |  |
|---|---|---|
| อัตราการแก้ไขปัญหาอัตโนมัติ | สูงสุด 93% ในระบบใช้งานจริง |  เฉลี่ย 70-80% |
| Agentic AI | ดำเนินการแบบ agentic เต็มรูปแบบ | AOPs + เครื่องมือสั่งการ |
| ช่องทางที่รองรับ | Chat, Email, Voice, SMS และ Slack แบบ native | ไม่ใช่ทุกช่องทางที่เป็น native |
| การเชื่อมต่อสำเร็จรูป | มากกว่า 100 รายการ แบบ plug-and-play | Zendesk, SF, Stripe, CCaaS |
| ระยะเวลาเริ่มใช้งานจริง | ไม่กี่วัน ไม่ใช่หลายเดือน | หลายเดือน |
| ใบรับรองด้าน Compliance | SOC2, PCI-DSS, GDPR, ISO 42001 + | SOC2, GDPR, HIPAA |
| ความยืดหยุ่นในการเลือก LLM | ไม่ผูกติดผู้ให้บริการ เปลี่ยนได้ทุกเมื่อ | ผูกติดกับเลเยอร์ AI ของ Decagon |
คะแนนอ้างอิงจากรีวิวบน G2 และเอกสารผลิตภัณฑ์ที่เผยแพร่สู่สาธารณะ ดูบน G2 →
ไม่ต้องเชื่อแค่คำพูดของเรา
ได้รับความเชื่อมั่นจากนักวิเคราะห์
ได้รับการจัดอันดับ
ระบบอัตโนมัติสำหรับงานบริการลูกค้า- เอเจนต์ AI สำหรับงานซัพพอร์ตลูกค้า
- เอเจนต์ AI
เอเจนต์ CX- Agentic AI
AI ซัพพอร์ตลูกค้าสำหรับองค์กรขนาดกลาง
AI ซัพพอร์ตลูกค้าสำหรับองค์กรขนาดกลาง
องค์กรชั้นนำไว้วางใจ
+25%More resolutions/hour
Copilotembedded natively in ticketing
ตอนที่เราพิจารณาโซลูชัน AI เราต้องการสิ่งที่ทำงานได้อย่างราบรื่นและสร้างคุณค่าเพิ่มจริง คู่แข่งหลายรายยังต้องมีคนคอยทำงานหนักให้ ต้องลงแรงเท่าเดิมในทุกทิกเก็ต แต่ Maven อยู่ในระบบทิกเก็ตของเราเลย และตอนนี้กลายเป็นสิ่งแรกที่ทีมงานดูเมื่อเปิดทิกเก็ต
David Doyaleหัวหน้าฝ่ายซัพพอร์ตลูกค้า 
90%inquiries answered autonomously
50%lower cost per ticket
งานซัพพอร์ตลูกค้ามักต้องเลือกระหว่างคุณภาพ ความเร็ว และต้นทุน แต่เมื่อมี Maven เราไม่ต้องยอมแลกอะไรเลย เราให้การซัพพอร์ตที่ดีที่สุดแก่ลูกค้าได้ ขณะที่ยังคงทีมให้กระชับ
Jeff Hoรองประธานฝ่ายปฏิบัติการ 
20%support inquiries answered autonomously
85%accuracy rate
งานซัพพอร์ตด้านเงินเดือนเป็นเรื่องที่อ่อนไหวมาก และความสามารถของ Maven ในการเรียนรู้เรื่องนี้มีความหมายอย่างยิ่ง แชทเอเจนต์ AI ของพวกเขากลายเป็นแหล่งข้อมูลด้านเงินเดือนที่สำคัญสำหรับลูกค้าของเรา
Jim kohlหัวหน้าฝ่ายส่งมอบบริการ 
50%Reduction in ticket volume
80%inquiries answered autonomously via chat
Maven ช่วยให้เราเข้าถึงลูกค้าในช่องทางที่พวกเขาใช้ได้ง่ายขึ้น ขณะที่เราเติบโต
Tara clarkผู้จัดการอาวุโสฝ่ายซัพพอร์ตลูกค้า 
80%inquiries answered autonomously
4xfaster live support for technical questions due to lower ticket volume
เรารู้ว่าเราทำได้ดีกว่าแชทบอทแบบเดิม แพลตฟอร์มล้ำสมัยของ Maven พลิกโฉมประสบการณ์ซัพพอร์ตลูกค้าของเราได้ในชั่วข้ามคืน”
George SullivanSenior Director ฝ่ายบริการลูกค้า 72%inquiry resolution rate
25%inquiries fully deflected away from the support team
หากคุณเป็นผู้นำด้าน CX ที่ต้องการขยายงานอย่างรับผิดชอบ Agent Maven™ คือตัวเลือกที่ไม่มีวันผิดหวัง แชทเพอร์โซนาไม่ได้เป็นแค่เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ แต่เป็นหัวใจของการสื่อสารหลังการขายทั้งหมดของเรา
Alex TurkovicSenior Director ฝ่ายบริการลูกค้า 
พร้อมมาตรฐาน Compliance ที่เข้มงวด
ใบรับรองมากกว่าผู้ให้บริการเอเจนต์ AI รายใด
เริ่มต้นใช้งาน
ให้ทิกเก็ตของทีมคุณกว่า 90% ได้รับการแก้ไขโดยอัตโนมัติ
เล่าให้เราฟังเกี่ยวกับระบบซัพพอร์ตปัจจุบันของคุณ แล้วเราจะแสดงให้เห็นว่า Maven AGI จะทำงานอย่างไรในสภาพแวดล้อมของคุณ ด้วยทิกเก็ต เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์ของคุณเอง
จองเดโมคำถามที่พบบ่อย
ย้ายจาก Decagon มาใช้ Maven AGI
Maven AGI และ Decagon แตกต่างกันอย่างไร
Maven AGI เป็นแพลตฟอร์ม AI แบบ self-service ที่ทีม CX ของคุณตั้งค่าและเป็นเจ้าของได้โดยตรง ส่วน Decagon เป็นการติดตั้งแบบ fully managed ที่ผู้ให้บริการสร้างและดูแลเอเจนต์ให้ ซึ่งหมายความว่าทีมของคุณต้องเปิดทิกเก็ตถึงทีมวิศวกรและรอทุกครั้งที่ต้องการเปลี่ยนแปลง Maven AGI ติดตั้งบนเฮลป์เดสก์ที่คุณใช้อยู่ได้ภายในไม่กี่วัน ขณะที่ Decagon ต้องผ่านกระบวนการ onboarding ที่นำโดยผู้ให้บริการประมาณ 6 สัปดาห์ก่อนเริ่มใช้งานจริง
ทีม CX ของฉันจัดการ Maven AGI ได้เองโดยไม่ต้องพึ่งทีมวิศวกรหรือไม่
ได้ นี่คือหลักการออกแบบสำคัญของ Maven AGI ทีม CX และทีมปฏิบัติการสามารถตั้งค่าเวิร์กโฟลว์ อัปเดตความรู้ และปรับปรุงเอเจนต์ AI ได้ทั้งหมดภายในแพลตฟอร์มของ Maven ไม่ต้องเปิดทิกเก็ตถึงทีมวิศวกร ไม่ต้องโทรหาผู้ให้บริการ ไม่มีความล่าช้าในการ deploy ขณะที่ Agent Operating Procedures ของ Decagon ต้องอาศัยทีมวิศวกรทั้งในการตั้งค่า การดูแลรักษา และการอัปเดตที่สำคัญทุกครั้ง Maven ให้ทีมของคุณเป็นผู้กุมบังเหียนเอง
อัตราการแก้ปัญหาอัตโนมัติของ Maven AGI เทียบกับ Decagon เป็นอย่างไร
ผลลัพธ์จากการใช้งานจริงของ Maven AGI สูงกว่า โดย Mastermind มีอัตราการแก้ปัญหาอัตโนมัติ 93% Clio อยู่ที่ 80% และ Papaya Pay ทำได้ถึง 90% ภายใน 3 สัปดาห์หลังเริ่มใช้งานจริง ส่วนผลลัพธ์ที่มีการบันทึกไว้ดีที่สุดของ Decagon คือ Chime ที่ 70% และ Hertz ที่มากกว่า 70% Decagon รายงานเองว่ามีอัตรา deflection เฉลี่ย 80% ในฐานลูกค้าทั้งหมด แต่ deflection กับการแก้ปัญหาได้จริงนั้นไม่ใช่ตัวชี้วัดเดียวกัน
Maven AGI หรือ Decagon แบบไหนเหมาะกับทีม CX ระดับองค์กรมากกว่า
Maven AGI สร้างมาเพื่อทีม CX ที่ต้องการเป็นเจ้าของและปรับปรุงเอเจนต์ AI ของตนเองได้โดยไม่ต้องพึ่งพาผู้ให้บริการ ผู้ใช้ Decagon บางรายมองว่าเป็น "กล่องดำ" ที่ปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของเอเจนต์ได้ยากเมื่อตั้งค่าไปแล้ว และด้วยความซับซ้อนทางเทคนิค จึงต้องอาศัยทีมวิศวกรในการติดตั้งและดูแลรักษา Maven AGI ให้ทีม CX ที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิคควบคุมได้เต็มที่ ทั้งการตั้งค่า การทดสอบ และการอัปเดต โดยไม่ต้องเปิดทิกเก็ตถึงทีมวิศวกรเลย พร้อมสภาพแวดล้อมจำลองในตัว และบริการซัพพอร์ตแบบ white-glove โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม