De regels van AI-support zijn veranderd. Decagon ook?
Met Decagon moet je team nog steeds bestaande tools vervangen, maanden wachten op een managed implementatie en voor elke wijziging een engineeringticket indienen. Maven AGI draait binnen enkele dagen naast je huidige stack en geeft de regie terug aan je CX-team.
HET ECHTE PROBLEEM
De beheerde AI-aanpak past niet bij hoe CX in enterprises echt werkt.
Toen Decagon op de markt kwam, klonk een volledig beheerde AI-implementatie aantrekkelijk. Je geeft het uit handen aan de leverancier, zij bouwen de agent en jij krijgt resultaten. Maar supportteams in enterprises ontdekten al snel het addertje onder het gras: je bent nooit echt eigenaar.
DE 4 VERBORGEN KOSTEN DIE CX-TEAMS IN ENTERPRISES ONTDEKTEN
Afhankelijkheid van engineering
Elke wijziging loopt via Decagon. CX-teams dienen tickets in en wachten. Niemand heeft de regie.
Gedwongen migratie
Zendesk, Salesforce of Intercom eruit gooien. Maandenlange verstoring voordat je enige waarde ziet.
Ondoorzichtige prijzen
Maatwerkcontracten, geen openbare benchmarks. Geen manier om te voorspellen of te vergelijken.
Commerciële lock-in
Overstapkosten groeien mee met het maatwerk. Je zit technisch én commercieel vast.
Daarom stappen CX-teams in enterprises over op
HET PLATFORM VOOR CX-TEAMS
DagenOm te implementeren, geen maanden.
90%+Autonome afhandeling in productie.
0Engineeringtickets. Je CX-team heeft de regie.
DE VERGELIJKING
Het managed-servicemodelvs.het Maven AGI-platform
Afhankelijk van engineering
CX-teams dienen voor elke wijziging een ticket in
In handen van het CX-team
Niet-technische teams configureren en verbeteren zelf
Migratie vereist
Vereist dat je overstapt van je bestaande helpdesk
100+ native integraties
Zendesk, Salesforce, Intercom en meer, zonder alles te vervangen
Regie bij de leverancier
Elke update loopt via het team van Decagon
Volledig zelf beheren
Je team is vanaf dag 1 eigenaar van de agent
Hoge overstapkosten
Diepgaande gedragstelemetrie maakt migreren kostbaar
LLM-onafhankelijke architectuur
Wissel op elk moment van AI-model: jouw data, jouw roadmap
Betaald supportmodel
Een dedicated CSM betekent extra kosten
Gratis white-glove support
Dedicated support zonder extra kosten
KLAAR OM OVER TE STAPPEN?
Geef je CX-team een AI-platform dat echt van hen is.
Geen engineeringtickets meer. Geen leveranciersoverleg meer voor elke AI-aanpassing. Zie hoe Maven AGI werkt: in jouw omgeving, met jouw tools.
FUNCTIEVERGELIJKING
Maven AGI vs DecagonNaast elkaar
| FUNCTIONALITEIT | |  |
|---|---|---|
| Autonoom oplossingspercentage | Tot 93% in productie | Gem. 70-80% |
| Agentic AI | Volledig agentische uitvoering | AOP's + actietools |
| Kanaaldekking | Native chat, e-mail, spraak, sms en Slack | Niet alle kanalen zijn native |
| Kant-en-klare integraties | 100+ plug-and-play | Zendesk, SF, Stripe, CCaaS |
| Tijd tot livegang | Dagen, geen maanden | Maanden |
| Compliancecertificeringen | SOC2, PCI-DSS, GDPR, ISO 42001 + | SOC2, GDPR, HIPAA |
| LLM-portabiliteit | Leveranciersonafhankelijk, altijd overstappen | Gebonden aan de AI-laag van Decagon |
Beoordelingen op basis van G2-reviews en openbaar beschikbare productdocumentatie. Bekijk op G2 →
GELOOF NIET ALLEEN ONS
Vertrouwd door analisten
Beoordeeld
Automatisering van klantenservice- AI-agents voor klantenondersteuning
- AI-agents
CX-agents- Agentic AI
AI-klantenondersteuning voor de middenmarkt
AI-klantenondersteuning voor de middenmarkt
Geliefd bij enterprises
+25%More resolutions/hour
Copilotembedded natively in ticketing
Bij het beoordelen van AI-oplossingen moest het naadloos werken en tegelijk waarde toevoegen. Bij veel concurrenten moet iemand het voorwerk doen, met evenveel inzet per ticket. Maven zit direct in ons ticketsysteem en is nu het eerste waar medewerkers naar kijken als ze een ticket openen.
David DoyaleHoofd Klantenservice 
90%inquiries answered autonomously
50%lower cost per ticket
Bij klantenservice moet je vaak kiezen tussen kwaliteit, snelheid en kosten. Maar met Maven hoeven we geen concessies te doen. We bieden onze klanten de allerbeste support en houden ons team tegelijk compact.
Jeff HoVP Operations 
20%support inquiries answered autonomously
85%accuracy rate
Support voor salarisadministratie is een heel gevoelig terrein, en dat Maven zich dit eigen kon maken, is enorm waardevol. Hun AI-chatagent is een belangrijke bron voor salarisvragen geworden voor onze klanten.
Jim kohlHoofd Service Delivery 
50%Reduction in ticket volume
80%inquiries answered autonomously via chat
Met Maven kunnen we onze klanten eenvoudig bedienen waar ze zijn, ook nu we groeien.
Tara clarkSenior Client Support Manager 
80%inquiries answered autonomously
4xfaster live support for technical questions due to lower ticket volume
We wisten dat het beter kon dan met onze verouderde chatbot. Het geavanceerde platform van Maven transformeerde onze klantenservice van de ene op de andere dag.”
George SullivanSenior Director Customer Support 72%inquiry resolution rate
25%inquiries fully deflected away from the support team
Als CX-leider die verantwoord wil opschalen, zit je met Agent Maven™ altijd goed. De chatpersona is veel meer dan een efficiëntie-instrument; het is het middelpunt van al onze communicatie na de verkoop.
Alex TurkovicSenior Director Customer Support 
En dat met strikte compliance
Meer certificeringen dan welke AI-agentleverancier ook
AAN DE SLAG
Zie 90%+ van de tickets van je team zichzelf oplossen
Vertel ons over je huidige supportomgeving. We laten je precies zien hoe Maven AGI in jouw omgeving presteert, met jouw tickets, jouw tools en jouw workflows.
VEELGESTELDE VRAGEN
Overstappen van Decagon naar Maven AGI
Wat is het verschil tussen Maven AGI en Decagon?
Maven AGI is een selfservice-AI-platform dat je CX-team zelf configureert en beheert. Decagon werkt als volledig beheerde implementatie: de leverancier bouwt en draait de agent voor je, waardoor je team voor elke wijziging engineeringtickets indient en moet wachten. Maven AGI draait binnen enkele dagen bovenop je bestaande helpdesk. Decagon vereist een onboardingtraject onder leiding van de leverancier van ongeveer 6 weken voordat je live kunt gaan.
Kan mijn CX-team Maven AGI beheren zonder ondersteuning van engineering?
Ja, dat is het belangrijkste ontwerpprincipe van Maven AGI. CX- en operationsteams configureren workflows, werken kennis bij en verbeteren de AI-agent volledig binnen het platform van Maven. Geen engineeringtickets. Geen gesprekken met de leverancier. Geen vertraging bij implementatie. De Agent Operating Procedures van Decagon vereisen betrokkenheid van engineering voor de inrichting, het onderhoud en elke wezenlijke update. Met Maven heeft je team zelf het stuur in handen.
Hoe verhoudt de autonome resolutie van Maven AGI zich tot die van Decagon?
De productieresultaten van Maven AGI liggen hoger. Mastermind haalt 93% autonome resolutie, Clio 80%, en Papaya Pay bereikte 90% binnen 3 weken na livegang. De best gedocumenteerde resultaten van Decagon laten Chime zien op 70% en Hertz op 70%+. Decagon rapporteert zelf gemiddeld 80% deflectie over zijn klantenbestand, maar deflectie en daadwerkelijke resolutie zijn niet dezelfde maatstaf.
Wat is beter voor enterprise CX-teams: Maven AGI of Decagon?
Maven AGI is gebouwd voor CX-teams die hun AI-agent zelf willen beheren en doorontwikkelen, zonder afhankelijk te zijn van een leverancier. Sommige Decagon-gebruikers omschrijven het als een "black box" waarin het gedrag van de agent na configuratie lastig aan te passen is, en door de technische complexiteit is engineeringondersteuning nodig voor inrichting en onderhoud. Maven AGI geeft niet-technische CX-teams volledige controle over configuratie, testen en updates, zonder engineeringtickets, met een ingebouwde simulatieomgeving en white-glove support zonder extra kosten.