כללי המשחק בתמיכה מבוססת AI השתנו. האם Decagon השתנתה?
Decagon פירושה החלפה מלאה של המערכות, הטמעות שנמשכות חודשים ופניות לצוות הפיתוח. Maven AGI מוטמעת תוך ימים, עובדת עם המערכות הקיימות שלכם ומעצימה את צוותי ה-CX.

הבעיה האמיתית
גישת ה-AI המנוהל לא בנויה לאופן שבו CX בארגונים באמת עובד.
כש-Decagon הושקה, הרעיון של הטמעת AI מנוהלת במלואה נשמע מפתה. מעבירים לספק, הוא בונה את הסוכן, ואתם מקבלים תוצאות. אבל צוותי תמיכה בארגונים גילו מהר מאוד את המלכודת – המערכת אף פעם לא באמת שלכם.
4 העלויות הנסתרות שצוותי CX בארגונים גילו
תלות בצוות הפיתוח
כל שינוי עובר דרך Decagon. צוותי ה-CX פותחים פניות ומחכים. לאף אחד אין שליטה.
מעבר מערכות כפוי
להוציא את Zendesk, Salesforce או Intercom. חודשים של שיבושים לפני שרואים ערך כלשהו.
תמחור לא שקוף
חוזים מותאמים אישית, בלי נתוני השוואה פומביים. אין דרך לחזות עלויות או להשוות.
נעילה מסחרית
עלויות המעבר גדלות ככל שההתאמות האישיות מתרבות. אתם נעולים טכנית ומסחרית.
זו הסיבה שצוותי CX בארגונים עוברים אל
הפלטפורמה של צוות ה-CX
ימיםלהטמעה, לא חודשים.
90%+פתרון אוטונומי בסביבת ייצור.
אפספניות לצוות הפיתוח. צוות ה-CX שלכם בשליטה.
השוואת יכולות
Maven AGI מול Decagonזה לצד זה
| יכולת | ||
|---|---|---|
| שיעור פתרון אוטונומי | ||
| Agentic AI | ||
| כיסוי ערוצים | ||
| אינטגרציות מוכנות | ||
| זמן עד עלייה לאוויר | ||
| הסמכות תאימות | ||
| ניידות בין מודלי LLM |
הדירוגים מבוססים על ביקורות ב-G2 ועל תיעוד מוצר זמין לציבור. לצפייה ב-G2 ←
אל תסמכו רק על המילה שלנו
זוכים לאמון האנליסטים
מדורגת
אוטומציה של שירות לקוחות
סוכני AI לתמיכת לקוחות
סוכני AI
סוכני CXAgentic AI
תמיכת לקוחות מבוססת AI לשוק הביניים
תמיכת לקוחות מבוססת AI לשוק הביניים
אהובים על ארגונים
והכול תוך עמידה מלאה בדרישות התאימות
יותר הסמכות מכל ספק סוכני AI אחר
מתחילים
תראו יותר מ-90% מהפניות של הצוות נפתרות מעצמן
ספרו לנו על מערך התמיכה הנוכחי שלכם. נראה לכם בדיוק איך Maven AGI תתפקד בסביבה שלכם – עם הפניות, הכלים ותהליכי העבודה שלכם.
קביעת הדגמהשאלות נפוצות
מעבר מ-Decagon ל-Maven AGI
מה ההבדל בין Maven AGI ל-Decagon?
Maven AGI היא פלטפורמת AI בשירות עצמי שצוות ה-CX שלכם מגדיר ומנהל ישירות. Decagon פועלת כהטמעה מנוהלת במלואה – הספק בונה ומפעיל עבורכם את הסוכן, ולכן הצוות שלכם פותח פניות לפיתוח ומחכה לכל שינוי. Maven AGI מוטמעת מעל מוקד התמיכה הקיים שלכם תוך ימים. Decagon דורשת תהליך הטמעה בהובלת הספק של כ-6 שבועות לפני העלייה לאוויר.
האם צוות ה-CX שלנו יכול לנהל את Maven AGI בלי תמיכה של צוות פיתוח?
כן – זה עקרון התכנון המרכזי של Maven AGI. צוותי CX ותפעול מגדירים תהליכי עבודה, מעדכנים ידע ומשפרים את סוכן ה-AI כולו בתוך הפלטפורמה של Maven. בלי פניות לפיתוח. בלי שיחות עם הספק. בלי עיכובים בהטמעה. ה-Agent Operating Procedures של Decagon דורשים מעורבות של צוות פיתוח בהקמה, בתחזוקה ובכל עדכון משמעותי. ב-Maven, הצוות שלכם מחזיק בהגה.
איך הפתרון האוטונומי של Maven AGI משתווה לזה של Decagon?
התוצאות של Maven AGI בסביבת ייצור גבוהות יותר. ב-Mastermind שיעור הפתרון האוטונומי עומד על 93%, ב-Clio על 80%, ו-Papaya Pay הגיעה ל-90% תוך 3 שבועות מהעלייה לאוויר. התוצאות המתועדות הטובות ביותר של Decagon מראות 70% ב-Chime ו-70%+ ב-Hertz. Decagon מדווחת בעצמה על ממוצע הסטה של 80% בקרב לקוחותיה, אך הסטה ופתרון אמיתי אינם אותו מדד.
מה עדיף לצוותי CX בארגונים גדולים – Maven AGI או Decagon?
Maven AGI נבנתה לצוותי CX שרוצים להחזיק ולשפר את סוכן ה-AI שלהם בלי תלות בספק. חלק ממשתמשי Decagon מתארים אותה כ"קופסה שחורה" שבה קשה לשנות את התנהגות הסוכן אחרי ההגדרה, והמורכבות הטכנית מחייבת תמיכה של צוות פיתוח בהקמה ובתחזוקה. Maven AGI מעניקה לצוותי CX לא טכניים שליטה מלאה – הגדרה, בדיקות ועדכונים – בלי אף פנייה לפיתוח, עם סביבת סימולציה מובנית ותמיכה צמודה ללא עלות נוספת.
