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Entdecken / Service as Software

Kaufen Sie keine Seats, kaufen Sie Ergebnisse.

KI-Agenten lösen Kundenanfragen heute von Anfang bis Ende – doch eine Demo verrät Ihnen nicht, welche davon im Produktivbetrieb bestehen. Dieser Guide liefert Ihnen die richtigen Fragen, die passenden Tests und Scorecards für den direkten Anbietervergleich.

Cover von The Agentic AI Enterprise Buyer’s Guide, zweite Auflage
Bekannt aus
„All diese Daten ergaben eine Aufzeichnung, aber kein Verständnis.“
Jonathan Corbin, Gründer und CEO, Maven AGI
Ihr CRM wurde falsch herum gebautKI-Agenten schließen die Lücken in der Customer Journey.In Fast Company lesen

25 Jahre lang haben Sie für ein Tool bezahlt, das bei der Arbeit hilft.

Software wurde schon immer danach beurteilt, wie gut sie Ihren Mitarbeitenden bei der Arbeit hilft – daher war eine Abrechnung pro Person sinnvoll.

KI-Agenten erledigen die Arbeit selbst. Sie beantworten die Frage, veranlassen die Erstattung und schließen das Ticket. Das ist Service as Software – und die Art, wie Sie es bewerten und bezahlen, muss sich ändern.

Service as Software

Statt Tools für Ihr Team zu kaufen, kaufen Sie die erledigte Arbeit und zahlen für Ergebnisse.

SaaSSie zahlen pro Seat und Monat – ob etwas gelöst wird oder nicht.
Service as SoftwareSie zahlen, wenn die Arbeit erledigt ist.
Begriff geprägt von Jaya Gupta und Ashu Garg bei Foundation Capital.
4,6 Bio. $So hoch schätzt Foundation Capital das Marktpotenzial von Service as Software.Foundation Capital
80 %der gängigen Kundenservice-Anliegen wird KI laut Gartner bis 2029 ohne menschliche Hilfe lösen.Gartner-Prognose, 2025

Was sich ändert, wenn Software die Arbeit erledigt

01Wie Sie bezahlen

Die Preisgestaltung verlagert sich vom Zugang hin zu Ergebnissen.

Erst zahlten Sie pro Person, dann pro Nachricht oder Konversation. Heute rechnen manche Anbieter nur ab, wenn ein vorab definiertes Ergebnis erreicht wird.

Sobald ein Anbieter nach Ergebnissen abrechnet, muss jeder andere erklären, warum er es nicht tut.

Im Guide: So bringen Sie jeden Anbieter dazu, nach Ergebnissen abzurechnen.
SeatsPro Person und Monat
Sie zahlen fürZugang
VerbrauchPro Nachricht, Token oder Konversation
Sie zahlen fürAktivität
OutcomesPro Lösung
Sie zahlen fürErgebnisse
Risiko beim KäuferRisiko beim Anbieter

Mit jedem Schritt verlagert sich mehr Risiko auf den Anbieter.

02Was Ihnen bleibt

Ältere Systeme speichern nur, was passiert ist. Knowledge Graphs speichern, warum.

Ihr Helpdesk weiß, dass eine Erstattung veranlasst wurde – aber nicht, was Ihr bester Mitarbeiter getan hat, um das Problem zu lösen. Genau diese Begründung festzuhalten, macht jede künftige Antwort besser. Diese Aufzeichnung nennen wir den Graph of Record.

Stellen Sie sicher, dass diese Historie Ihnen gehört. Behält der Anbieter sie, zahlen Sie doppelt.

Im Guide: die Vertragsklausel, mit der Ihre Entscheidungshistorie Ihnen gehört.
System of RecordZeilen. Was passiert ist, in chronologischer Reihenfolge.
  1. Ticket eröffnet
  2. Einer Queue zugewiesen
  3. Rückerstattung veranlasst
  4. Ticket geschlossen
  5. Warum? Nicht erfasst.
Graph of RecordTraces. Wie entschieden wurde – und warum.
Ein Entscheidungspfad, der Situation, Kontext, Aktion, Korrektur und Präzedenzfall verbindet – vor einem Feld früherer Entscheidungen.nächster FallSituationKontextAktionKorrekturPräzedenzfall
Situation
Was los war
Kontext
Was der Agent geladen hat
Aktion
Was er getan hat – und wo
Korrektur
Was ein Mensch geändert hat
Präzedenzfall
Was der nächste Fall übernimmt

Das System of Record beginnt jede Entscheidung bei null. Der Graph macht jede Entscheidung besser als die vorherige.

03Wie viel Sie ihr überlassen

Vertrauen entscheidet, wie viel KI übernehmen kann.

Unternehmen überlassen KI mehr, wenn sie sehen können, was sie getan hat und warum – und wenn sie aus jeder Korrektur lernt. Diese Transparenz, mehr als ein klügeres Modell, ermöglicht es der KI, mehr zu übernehmen.

Legen Sie die Schalter um und sehen Sie, wie sich der Regler bewegt.

Im Guide: der Live-Test, der zeigt, ob ein Anbieter jede Aktion erklären kann.
40%
Autonome Lösung (beispielhaft)40%
Was ihn bewegt

Governance ist der Schlüssel, nicht die Last.

Service as Software verändert die Kaufkriterien. Wissen Sie, was Sie fragen müssen.

19 Bewertungskriterien, 14 Discovery-Fragen und Scorecards für Text und Voice. Geschrieben für Verantwortliche in Support, CX, Sales- und Marketing-Operations sowie KI-Programmen. Im letzten Abschnitt bewerten wir Maven anhand derselben Checkliste – Schwachstellen inklusive.

  1. 01Definieren Sie, was Sie tatsächlich kaufen
  2. 02Bewertungskriterien für Text und Voice
  3. 03Anbieterlandschaft nach Fähigkeiten
  4. 04Fragen für die Discovery-Phase
  5. 05Scorecards zur Bewertung
  6. 06Häufige Fallstricke
  7. 07Was das für Ihren Betrieb bedeutet
  8. 08Warum diese Bewertung jetzt wichtig ist
  9. 09Wie Maven diese Kriterien erfüllt Wir bewerten uns selbst
Cover des Leitfadens
Zweite Auflage
Seite aus dem Leitfaden: die Scorecard für den Textkanal
Scorecards für Text und Voice
Seite aus dem Leitfaden: Discovery-Fragen
14 Discovery-Fragen

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