Sierra wurde für die Markenstimme entwickelt. Maven für die Lösung von Anliegen.
Das heißt: eine Overlay-Architektur, die sich in wenigen Tagen in Ihren bestehenden Helpdesk integriert, 10 Compliance-Zertifizierungen und -Assessments, darunter ISO 42001 und PCI-DSS 4.0 Level 1, sowie Voice-to-Voice-KI im Produktivbetrieb, die Millionen von Kundeninteraktionen abwickelt.

DAS EIGENTLICHE PROBLEM
Der Ansatz von Sierra passt nicht dazu, wie Enterprise-CX tatsächlich funktioniert.
Als Sierra startete, klang das Versprechen einer markenorientierten Conversational AI überzeugend: ein ausgefeilter Agent, der Ihre Marke repräsentiert, bereitgestellt von einem Team, das genau weiß, wie es geht. Doch Enterprise-Support-Teams erkannten schnell den Haken: Sie besitzen die Lösung nie wirklich.
DIE 4 VERSTECKTEN KOSTEN, AUF DIE ENTERPRISE-CX-TEAMS GESTOSSEN SIND
Abhängigkeit vom Engineering
Entwickelt für die Markenstimme von Consumer-Brands, nicht für die Komplexität von Enterprise-CX. CX-Teams erstellen Tickets und warten. Niemand hat die Kontrolle.
Erzwungene Migration
Zendesk, Salesforce oder Intercom müssen ersetzt werden. Monatelange Unterbrechungen, bevor überhaupt ein Mehrwert entsteht.
Intransparente Preise
Individuelle Verträge, keine öffentlichen Benchmarks. Keine Möglichkeit, Kosten zu prognostizieren oder zu vergleichen.
Kommerzieller Lock-in
Die Wechselkosten steigen mit jeder Anpassung. Sie sind technisch und vertraglich gebunden.
Deshalb wechseln Enterprise-CX-Teams zu
DIE PLATTFORM FÜR CX-TEAMS
Tagebis zur Implementierung, nicht Monate.
90%+Autonome Lösung im Produktivbetrieb.
0Engineering-Tickets. Ihr CX-Team behält die Kontrolle.
FUNKTIONSVERGLEICH
Maven AGI vs. SierraIm direkten Vergleich
| FUNKTION | ![]() | |
|---|---|---|
| Autonome Lösungsrate | ||
| Agentic AI | ||
| Kanalabdeckung | ||
| Vorgefertigte Integrationen | ||
| Zeit bis zum Go-live | ||
| Compliance-Zertifizierungen | ||
| Einheitliche Inbox für KI + Mensch |
Bewertungen basierend auf G2-Reviews und öffentlich verfügbarer Produktdokumentation.
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Geben Sie Ihrem CX-Team eine KI-Plattform, die es wirklich selbst steuern kann.
Schluss mit Engineering-Tickets. Schluss damit, für jede KI-Anpassung den Anbieter einzuschalten. Erleben Sie Maven AGI in Aktion – in Ihrer Umgebung, mit Ihren Tools.
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HÄUFIGE FRAGEN
Wechsel von Sierra zu Maven AGI
Was ist Maven AGI und worin unterscheidet es sich von Sierra AI?
Maven AGI und Sierra AI nutzen beide künstliche Intelligenz im Kundensupport – um Fragen zu beantworten, Anliegen zu lösen und menschliche Support-Teams zu entlasten. Der zentrale Unterschied liegt darin, wer die KI steuert und wie sie eingerichtet wird. Sierra funktioniert eher wie ein Managed Service: Das Sierra-Team baut und betreibt den KI-Agenten für Sie – Sie sind also bei jedem Update und jeder Änderung auf den Anbieter angewiesen. Maven AGI ist eine Plattform, die Ihr eigenes CX-Team steuert: Sie konfigurieren, justieren und verbessern sie selbst, ohne auf einen Anbieter zu warten oder Engineering-Anfragen zu stellen. Vereinfacht gesagt: Mit Sierra beauftragen Sie eine Agentur mit Ihrer Support-KI, mit Maven AGI haben Sie die Werkzeuge, um sie intern zu betreiben.
Kann mein CX-Team Maven AGI ohne Unterstützung durch das Engineering verwalten?
Ja, das ist das zentrale Designprinzip von Maven AGI. CX- und Operations-Teams konfigurieren Workflows, aktualisieren Wissen und entwickeln den KI-Agenten vollständig innerhalb der Maven-Plattform weiter. Keine Engineering-Tickets. Keine Abstimmungstermine mit dem Anbieter. Keine Verzögerungen beim Deployment. Die Conversational-Ebene von Sierra soll Ihr bestehendes Kundenerlebnis ersetzen, nicht ergänzen – und bei Compliance und Voice ist Sierra für regulierte Enterprise-Deployments noch nicht ausgereift. Maven AGI legt sich in wenigen Tagen über Ihren bestehenden Helpdesk, bringt 9 Zertifizierungen mit und betreibt bereits heute Voice-to-Voice im Produktivbetrieb.
Wir sind bereits mit Sierra live. Wie sieht ein Wechsel konkret aus? Müssen wir unseren bestehenden Stack erneut komplett umbauen?
Nein – und genau hier liegt einer der deutlichsten Unterschiede zwischen den beiden Plattformen. Sierra arbeitet als separate Ebene oberhalb Ihrer bestehenden Helpdesks. Die Anbindung an Zendesk oder Salesforce erfordert API-Arbeit über das Agent SDK von Sierra statt einer Installation über einen Marketplace. Das bedeutet: Bot-Konversationsdaten liegen bei Sierra, Gespräche mit menschlichen Agents in Ihrem Contact Center – eine einheitliche Sicht gibt es nicht. Maven AGI funktioniert genau umgekehrt: Es wird als native Integration auf Ihrem bestehenden Stack bereitgestellt, mit über 100 vorgefertigten Konnektoren für Zendesk, Salesforce, HubSpot, Freshdesk und weitere. Ihr Helpdesk bleibt. Die Workflows Ihrer menschlichen Agents bleiben. Maven ergänzt die KI-Lösungsebene – mit einer einheitlichen Inbox für KI- und menschliche Konversationen. Eine erneute Migration entfällt.
Sierra rechnet pro erfolgreicher Lösung ab. Bei uns gab es bereits Abrechnungsstreitigkeiten darüber, was „gelöst“ bedeutet. Wie handhabt Maven AGI die Preisgestaltung?
Das ist einer der häufigsten Kritikpunkte von Sierra-Kunden. Sierra rechnet auf Basis „erfolgreicher Lösungen“ ab. In der Praxis ist die Definition einer „Lösung“ oft unklar – das führt zu Abrechnungsstreitigkeiten und schwer planbaren Monatsrechnungen für Finance-Teams. Der größte Kritikpunkt ist die mangelnde Transparenz: Steigt das Volumen, steigt die Rechnung, und die Prüfung, was als Lösung gezählt wurde, wird für Finance und Einkauf zur manuellen Aufgabe. Maven AGI setzt auf eine klare, planbare Enterprise-Preisstruktur – ohne Unklarheiten bei der Abrechnung pro Lösung und ohne böse Überraschungen bei wachsendem Volumen. Noch vor Vertragsabschluss kann Ihr Einkauf die Kostenstruktur am tatsächlichen Ticketvolumen messen, statt im Nachhinein einen intransparenten Vertrag zurückzurechnen.
Unser CX-Team musste für jede Änderung am Agenten Anfragen an das Sierra-Team oder an unsere eigenen Entwickler stellen. Wie funktioniert die Weiterentwicklung bei Maven AGI?
Das ist der strukturelle Unterschied zwischen einem Managed Service und einer Plattform. Implementierungen bei Sierra dauern in der Regel 3 bis 7 Monate und erfordern Engineering-Ressourcen über ein TypeScript-basiertes Agent SDK. Auch nach dem Go-live erfordert jede Änderung an Guardrails, Workflows oder Wissen – ob eine aktualisierte Erstattungsrichtlinie oder eine neue Produktkategorie – weiterhin Engineering-Aufwand. Nicht-technische Teams benötigen bei der Einrichtung von Sierra AI unter Umständen zusätzliche Unterstützung, und die Qualität der Support-Antworten kann je nach Anliegen stark schwanken. Maven AGI ist so aufgebaut, dass nicht-technische CX- und Ops-Teams den KI-Agenten vollständig in der Plattform konfigurieren, testen und weiterentwickeln können – ganz ohne Engineering-Tickets. Ihr Team verantwortet den Agenten ab Tag 1, in seinem eigenen Tempo.

