قواعد الدعم بالذكاء الاصطناعي تغيّرت. فهل تغيّرت Decagon؟
لا تزال Decagon تفرض على فريقكم التخلي عن أدواته الحالية، والانتظار أشهرًا حتى يكتمل النشر المُدار، وفتح تذكرة لدى الفريق الهندسي مع كل تعديل. أما Maven AGI فيعمل إلى جانب أنظمتكم الحالية خلال أيام، ويعيد زمام التحكم إلى فريق تجربة العملاء لديكم.
المشكلة الحقيقية
نهج الذكاء الاصطناعي المُدار لم يُصمَّم لطريقة عمل تجربة العملاء في المؤسسات على أرض الواقع.
عندما أُطلقت Decagon، بدت فكرة نشر ذكاء اصطناعي مُدار بالكامل جذابة: تسلّمون المهمة للمورّد، فيبني الوكيل، وتحصلون على النتائج. لكن فرق الدعم في المؤسسات سرعان ما اكتشفت العقبة - أنتم لا تملكونه فعليًا أبدًا.
4 تكاليف خفية اكتشفتها فرق تجربة العملاء في المؤسسات
الاعتماد على الفرق الهندسية
كل تغيير يمر عبر Decagon. فرق تجربة العملاء ترفع التذاكر وتنتظر. ولا أحد يملك زمام التحكم.
ترحيل إلزامي
التخلي عن Zendesk أو Salesforce أو Intercom. أشهر من التعطيل قبل تحقيق أي قيمة.
تسعير غير شفاف
عقود مخصصة بلا معايير مرجعية معلنة. لا سبيل للتنبؤ أو المقارنة.
ارتباط تجاري مُقيِّد
تكاليف التحول تتزايد مع كل تخصيص. أنتم مقيّدون تقنيًا وتجاريًا.
لهذا تتحول فرق تجربة العملاء في المؤسسات إلى
منصة فريق تجربة العملاء
أيامللتنفيذ، لا أشهر.
90%+حل ذاتي في بيئة الإنتاج.
صفرتذاكر هندسية. فريق تجربة العملاء لديكم هو صاحب القرار.
المقارنة
نموذج الخدمة المُدارةمقابلمنصة Maven AGI
اعتماد على الفريق الهندسي
فرق تجربة العملاء تفتح تذكرة مع كل تعديل
بإدارة فريق تجربة العملاء
الفرق غير التقنية تُهيّئ وتُطوّر مباشرةً
الترحيل إلزامي
يتطلب التخلي عن مكتب المساعدة الحالي
أكثر من 100 تكامل أصلي
Zendesk وSalesforce وIntercom وغيرها، دون الحاجة إلى استبدال أنظمتكم
تحكم مرهون بالمورّد
كل تحديث يمر عبر فريق Decagon
خدمة ذاتية كاملة
فريقكم يتولى إدارة الوكيل منذ اليوم الأول
تكلفة انتقال مرتفعة
القياس السلوكي المتعمق يجعل الترحيل مكلفًا
بنية قابلة للنقل بين نماذج LLM
بدّلوا نماذج الذكاء الاصطناعي متى شئتم، فالبيانات بياناتكم وخارطة الطريق خارطتكم
نموذج دعم مدفوع
مدير نجاح العملاء المخصص يعني تكلفة إضافية
دعم متميز مجاني
دعم مخصص دون أي تكلفة إضافية
هل أنتم مستعدون للانتقال؟
امنحوا فريق تجربة العملاء لديكم منصة ذكاء اصطناعي يمتلكها فعلًا.
توقفوا عن رفع التذاكر الهندسية، وعن إدارة العلاقة مع المزوّد عند كل تحديث للذكاء الاصطناعي. اكتشفوا كيف يعمل Maven AGI في بيئتكم ومع أدواتكم.
مقارنة الميزات
Maven AGI مقابل Decagonجنبًا إلى جنب
| القدرة | |  |
|---|---|---|
| معدل الحل الذاتي | حتى 93% في بيئة الإنتاج | 70-80% في المتوسط |
| الذكاء الاصطناعي الوكيلي | تنفيذ وكيلي كامل | AOPs + أدوات إجراءات |
| تغطية القنوات | دعم أصلي للدردشة والبريد الإلكتروني والصوت وSMS وSlack | ليست كل القنوات مدعومة أصليًا |
| التكاملات الجاهزة | أكثر من 100 تكامل جاهز للاستخدام | Zendesk وSF وStripe وCCaaS |
| مدة الإطلاق | أيام لا أشهر | أشهر |
| شهادات الامتثال | SOC2 وPCI-DSS وGDPR وISO 42001 وغيرها | SOC2 وGDPR وHIPAA |
| قابلية نقل نماذج LLM | مستقلة عن المورّدين، مع إمكانية التبديل في أي وقت | مرتبطة بطبقة الذكاء الاصطناعي لدى Decagon |
التقييمات مبنية على مراجعات G2 ووثائق المنتجات المتاحة للعموم. عرض على G2 ←
لا تكتفوا بكلامنا
موضع ثقة المحللين
حاصلة على تقييم
أتمتة خدمة العملاء- وكلاء الذكاء الاصطناعي لدعم العملاء
- وكلاء الذكاء الاصطناعي
وكلاء تجربة العملاء- الذكاء الاصطناعي الوكيلي
دعم العملاء بالذكاء الاصطناعي للشركات المتوسطة
دعم العملاء بالذكاء الاصطناعي للشركات المتوسطة
تحظى بإعجاب المؤسسات
+25%More resolutions/hour
Copilotembedded natively in ticketing
عند البحث عن حلول الذكاء الاصطناعي، كنا بحاجة إلى حل سلس يضيف قيمة. كثير من المنافسين يتطلبون من شخص ما القيام بالعمل الشاق، بمستوى المشاركة ذاته في كل تذكرة. أما Maven فهي موجودة مباشرة في نظام التذاكر لدينا، وأصبحت أول ما ينظر إليه الموظفون عند فتح أي تذكرة.
David Doyaleرئيس دعم العملاء 
90%inquiries answered autonomously
50%lower cost per ticket
غالبًا ما يكون دعم العملاء موازنة بين الجودة والسرعة والتكلفة. لكن مع Maven، لم نعد مضطرين إلى التنازل عن أيٍّ منها؛ إذ نقدّم لعملائنا أفضل دعم ممكن مع الحفاظ على فريق صغير الحجم.
Jeff Hoنائب الرئيس للعمليات 
20%support inquiries answered autonomously
85%accuracy rate
دعم الرواتب مجال بالغ الحساسية، وقدرة Maven على استيعابه أحدثت فرقًا كبيرًا. فقد أصبح وكيل الدردشة بالذكاء الاصطناعي لديهم مرجعًا مهمًا لعملائنا في شؤون الرواتب.
Jim kohlرئيس قسم تقديم الخدمات 
50%Reduction in ticket volume
80%inquiries answered autonomously via chat
يسهّل Maven علينا الوصول إلى عملائنا حيثما كانوا مع نموّنا.
Tara clarkمديرة أولى لدعم العملاء 
80%inquiries answered autonomously
4xfaster live support for technical questions due to lower ticket volume
كنا نعلم أن بإمكاننا تحقيق نتائج أفضل من حل روبوت المحادثة التقليدي لدينا. لقد غيّرت منصة Maven المتطورة تجربة دعم العملاء لدينا بين ليلة وضحاها.”
George Sullivanالمدير الأول لدعم العملاء 72%inquiry resolution rate
25%inquiries fully deflected away from the support team
إذا كنتم من قادة تجربة العملاء وتسعون إلى التوسع بمسؤولية، فلن تخطئوا مع Agent Maven™. إن شخصية الدردشة أكثر بكثير من مجرد أداة لرفع الكفاءة؛ فهي محور جميع اتصالاتنا بعد البيع.
Alex Turkovicالمدير الأول لدعم العملاء 
مع التزام صارم بمعايير الامتثال
شهادات أكثر من أي مزوّد آخر لوكلاء الذكاء الاصطناعي
ابدأوا الآن
شاهدوا أكثر من 90% من تذاكر فريقكم تُحل تلقائيًا
أخبرونا عن إعدادات الدعم الحالية لديكم، وسنريكم بدقة كيف سيعمل Maven AGI في بيئتكم، مع تذاكركم وأدواتكم وسير عملكم.
الأسئلة الشائعة
الانتقال من Decagon إلى Maven AGI
ما الفرق بين Maven AGI وDecagon؟
Maven AGI منصة ذكاء اصطناعي للخدمة الذاتية يتولى فريق تجربة العملاء لديكم إعدادها وامتلاكها مباشرةً. أما Decagon فتعمل كنشر مُدار بالكامل، إذ يبني المزوّد الوكيل ويشغّله نيابةً عنكم، ما يعني أن فريقكم يرفع تذاكر هندسية وينتظر مع كل تغيير. يُنشر Maven AGI فوق مكتب المساعدة الحالي لديكم خلال أيام، بينما تتطلب Decagon فترة تأهيل يقودها المزوّد تمتد نحو 6 أسابيع قبل بدء التشغيل.
هل يستطيع فريق تجربة العملاء لدينا إدارة Maven AGI دون دعم هندسي؟
نعم، فهذا هو المبدأ الأساسي في تصميم Maven AGI. تتولى فرق تجربة العملاء والعمليات إعداد سير العمل وتحديث المعرفة وتطوير وكيل الذكاء الاصطناعي بالكامل داخل منصة Maven. لا تذاكر هندسية، ولا اتصالات مع المزوّد، ولا تأخير في النشر. في المقابل، تتطلب إجراءات تشغيل الوكلاء في Decagon مشاركة هندسية في الإعداد والصيانة وكل تحديث جوهري. أما Maven فيضع فريقكم في موقع القيادة.
كيف يُقارن الحل الذاتي في Maven AGI بنظيره في Decagon؟
نتائج Maven AGI في بيئات الإنتاج أعلى. إذ تحقق Mastermind نسبة حل ذاتي تبلغ 93%، وClio نسبة 80%، فيما بلغت Papaya Pay نسبة 90% خلال 3 أسابيع من بدء التشغيل. أما أفضل النتائج الموثقة لدى Decagon فتُظهر نسبة 70% لدى Chime وأكثر من 70% لدى Hertz. وتعلن Decagon عن متوسط تحويل بنسبة 80% لدى قاعدة عملائها، علمًا بأن التحويل والحل الفعلي ليسا المقياس نفسه.
أيهما أنسب لفرق تجربة العملاء في المؤسسات: Maven AGI أم Decagon؟
صُمم Maven AGI لفرق تجربة العملاء التي تريد امتلاك وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بها وتطويره دون الاعتماد على المزوّد. يصف بعض مستخدمي Decagon المنصة بأنها «صندوق أسود» يصعب فيه تعديل سلوك الوكيل بعد إعداده، كما أن تعقيدها التقني يستلزم دعمًا هندسيًا لإعدادها وصيانتها. أما Maven AGI فيمنح فرق تجربة العملاء غير التقنية تحكمًا كاملًا في الإعداد والاختبار والتحديث، دون أي تذاكر هندسية، مع بيئة محاكاة مدمجة ودعم متميز مخصص دون أي تكلفة إضافية.